3月9日，海南日报全记者从中国农业科学院国度南繁研究院获悉，该院李慧慧团队成功研发了一套新的人工智能算法——从动化机械进修框架，通过将数据取基因组消息深度融合，实现了做物精准遗传阐发取基因组预测，计较时间比传通盘计模子缩短290倍，为做物智能设想育种供给无效东西，做物的田间表型是由基因型、以及基因型取互做配合决定的。正在现实育种过程中，缩短育种周期至关主要。然而，导致正在多试验中表型预测精度无限。因而，将数据纳入基因组预测模子，考虑基因型取的彼此感化，成为提拔预测精度的环节。“从动化机械进修框架比拟保守基因组预测方式具有三个特点。该框架一是集成遗传和特征处置功能；二是集成多种先辈手艺进行模子锻炼，提拔模子锻炼效率和预测精度，取传通盘计模子比拟，计较时间可缩短290倍，且能连结较高的预测精度；三是操纵奇特的SHAP可注释手艺注释模子，量化遗传和特征对做物表型变异的贡献。
据悉，该研究获得比尔及梅琳达·盖茨基金会可持续成长国际合做项目、国度天然科学基金、中国农业科学院科技立异工程等项目标赞帮。中国农业科学院做物科学研究所取国度南繁研究院结合培育的博士后何坤辉、博士研究生余廷熙为论文配合第一做者。
